Mata kuliah jaringan saraf tiruan membahas tentang perosesan data yang meniru cara kerja sistem saraf Biologi. Diawali dengan sejarah dan perkembangan JST, Pendekatan Biologis Untuk Jaringan Syaraf Tiruan,  Model Neuron dan Arsitektur Jaringan,  Perseptron, Metode Belajar Hebbian,  Metode

Belajar Adaline,  Backpropagation,  Pembelajaran a sosiatif,   Jaringankompetitif,   Jaringan Grossberg,   Jaringan  Hopfield dan implementasi JST dalam pemecahan beberapa permasalahan